高级网络攻击会穿透严格的网络安全防线,攻击者可能试图破坏、暴露或获得对计算机网络、基础设施或敏感信息的访问权限。
高效的安全平台仪表盘,必须提供实时攻击可视化以协助进行攻击预警、威胁调查。主动识别持续攻击,提供完整的攻击事件生命周期可见性,以提供改进安全态势的启发式方法,增强组织的网络弹性。
Bitdefender 高级机器学习模型可以有效地关联和组合网络中的多个事件,以确定入侵的规模和范围。 它构建了一个活动时间表,按时间顺序排列,显示攻击的完整故事和画面。
全面了解网络攻击影响
网络犯罪分子采用隐形攻击战术、技术和程序,在大多数检测技术的雷达下飞行,以破坏资产并保持持久性。 Bitdefender 的多层自适应保护监控整个攻击生命周期,并提供视觉证据,使安全团队能够进行有效的响应和调查。
了解攻击行为以进行有效调查
Bitdefender 增强型机器学习可快速识别可疑活动并拦截恶意事件。 它为检测到的网络攻击提供时间戳证据,并通过沙盒进行行为深度分析报告。
快速识别网络攻击的根本原因并降低安全风险
Bitdefender 机器学习提供攻击中所有步骤和相关元素的可视化。 客户可以清楚地看到影响、了解行为并快速部署工具来阻止网络犯罪分子实现其目标。
Bitdefender 根据指示其恶意程度的分数值对风险和事件进行分类。
安全团队可以快速识别和解决高影响事件,从而降低安全漏洞的可能性。
Bitdefender 提供完整的事件事件可见性和交互式工具,可从单个控制台调查网络攻击。
使用集成技术,安全团队可以快速深入地进行可视化行为分析、评估恶意软件爆炸半径影响并使用开源情报工具,只需单击几下按钮。
突出显示恶意进程和可能的根本原因,以便安全团队快速参与并实时防止网络攻击。
安全团队可以轻松可视化和部署补救工具,以加强防御并保护高风险资产免受现代网络攻击。 它使组织能够实现并有效维护其网络安全标准。